人工智能与会计模式变革

据相关数据显示：2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%，人工智能正迎来“井喷式”创新，进入发展的黄金时代。

近年来，人工智能从高精尖的技术，成为了街谈巷议的话题，会计界关于人工智能的新闻更是频频发布。2017年3月10日，德勤宣布与Kira Systems联手，在会计、审计、税务工作中引入人工智能；毕马威也宣布引入IBM watson认知技术。毋庸置疑，人工智能对会计模式具有变革性作用。那么，人工智能究竟会带来什么变革？

（1）“人工智能+会计大数据”。数据是会计进行核算、作出决策的源头和起点，不仅是企业最有价值的资产之一，更是企业管理和发展的核心。在大数据时代，数据不但容量大、类型多，而且对海量数据进行交换、整合和分析后，能够提供巨大的决策帮助。

然而，由于科学技术的限制，会计大数据并没有发挥真正的内在价值，会计信息对财务决策也未能实现充分利用。人工智能技术的发展和突破对数据的获取和收集、分类和处理、辅助决策方面提供了可行的技术支撑，大大提高了数据资源采集能力和数据的质量，使企业决策更加精准、科学和有效，从而更好地预测企业未来的发展。因此，人工智能实现了会计数据的质的飞跃。

创建“人工智能+会计大数据”的思路如下：在数据获取和采集阶段实现智能化，企业内部和外部海量的结构化数据和非结构化数据汇集在人工智能系统数据库中；通过人工智能自动搜索系统和知识处理系统对数据进行整合和分类，提高对原始档案数据的可利用价值；利用人工智能神经网络，采用数据挖掘技术对会计数据进行深度挖掘潜在价值，对基础的财务数据进行分析，发现数据中隐藏的模式，并将其转换为用户期望的信息，如财务应用报表、会计决策信息等，通过结合外部环境作出动态反应；人工智能决策支持系统实现在决策过程中的交互性，通过人机对话，结合专家系统，完成决策问题求解过程。

会计信息是企业决策的重要支撑内容，人工智能对会计大数据的处理、质量管理和决策管理在很大程度上保证信息完整性、可靠性和及时性,有助于提高决策的科学性和合理性，降低决策风险。

（2）人工智能再造会计核算流程。会计的确认与计量需遵循国家的会计法规、会计政策和会计制度，但是，会计确认中存在很多无法估计和可靠计量的事项，人工智能技术使不确定性能够通过科学技术有效估计。比如，对于附有销售退回条件的商品销售，无法准确估计的退货率直接影响到本期主营业务收入和主营业务成本的确认，如果高估退货率则会减少当期收益；如果低估退货率则会虚增当期收益。人工智能技术能够利用程序系统对退货率实现合理可靠的估计，解决无法准确得知退货率的难题，从而保证会计信息质量。

在会计计量方面，公允价值比历史成本有助于信息使用者决策，《企业会计准则第39号——公允价值计量》规定：“公允价值的准确计量离不开标准、规范的评估技术。”人工智能优化估评系统为公允价值计量的真实性和可靠性提供有力的技术支撑。

在会计核算方面，云会计技术的应用通过智能网络平台实现，不受时间和空间的限制，人工智能机器人进行办公，及时快速，更加灵活，解放会计人员重复复杂的工作量；人工智能机器人计算不同数据并进行分析，会计人员只需要输入指令，智能会计自动生成需要的各项报表。

另外，人工智能会计使企业管理者和财务信息使用客户构建起一个沟通平台，便于交易，实现信息共享。比如，在物联网下，会计活动需要大量地同银行、税务、会计师事务所、供应商和客户等多方共享，使用传统的会计信息化很难与外部协同，而会计人工智能化平台通过广泛互联、灵活控制，不仅做到与会计准则保持一致，还可以实现网上报税、银行对账、审计、交易、与上下游企业和用户之间的会计信息系统集成，从而有效实现大数据时代企业会计智能化的外部协同效应。

在综合环境变化的新形态下，人工智能技术的突破引发会计革命顺应历史潮流的发展，只有科学技术的发展促使行业自身变革才能够推动整个社会经济的前进步伐。站在“互联网+”、“大数据”的风口上，会计行业应顺势而为，主动积极地应对人工智能的挑战，使人工智能技术为会计所用，不断进行会计创新和行业改革。

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