标杆的实施步骤：分析与综合

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●数据收集完毕后，就必须进行分析。分析的目的在于确定当前的业绩差距，了解产生差距的原因，找出改进业绩的方法，并对这些方法进行排序。进行数据分析时往往需要借助统计和经营分析的手段，包括统计分析法、数据分层法、数据标准化法、雷达图法、动力分析法、业绩差距分析法等。　　·统计分析法。即通过抽样、制图等方法对流程进行分析，具体包括数据表、柱状图、帕拉托图、散布图、控制图、线性图等。　　·数据分层法。即根据不同的特性将数据分为两个或更多的组。将数据按导致其发生的变量进行分类以后，就可以很容易地发现变化的原因。可以借助质量管理中常用的根本原因分析（鱼刺图）来完成这项工作。　　·数据标准化法。经营数据必须可比才能保证标杆研究数据的有效性。如果数据不可比，则必须先对其进行标准化处理。一般可以将数据按规模（如计算收入/员工比率、单位面积的销售收入、每个技术人员处理的维修申请）、年限（经营年限、技术年限）、工作环境（如每天班次、竞争对手数量、总体经济情况、法律差异汇率等）等计算比率，从而对数据进行标准化处理。　　·雷达图法。该图可以帮助企业评价其在主要业绩指标方面的相对竞争地位。一般是先画一个圆，再加几个轴，每个轴代表一个主要业绩指标。企业在业绩指标上的表现将画在圆内，越往圆心，业绩越好。　　·业绩差距分析法。列出不同公司和本公司的业绩指标值，并进行对比，从而找出公司内部业绩和最优业绩之间的差距。负差距表明企业正处于不利的竞争地位，零差距表明企业与最优业绩之间不存在差距，如果存在正差距，则必须尽量保持这种卓越的优势。　　·动力分析法。该方法可以帮助企业找出缩短当前业绩和期望业绩之间差距的促进因素和阻碍因素。

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